Chelsea AI Ventures

Geringere Kosten pro Aufgabe. Schnellere Entscheidungen, gemessen an Ihren Zahlen.

Wenn Sie bereits für KI bezahlen, kann Geld auf vier Wegen verloren gehen: Aufgaben, die niemand automatisiert hat, die falsche Aufgabe für die KI, ein großes Modell für eine Aufgabe, die eine günstigere Methode erledigt, und KI, die so schlecht eingesetzt wird, dass sie mehr kostet als sie spart. Wir wählen für jede Aufgabe die günstigste geeignete Methode und messen sie daran, was die Aufgabe Sie heute kostet, in Ihrer Cloud oder auf Ihrer eigenen Hardware.

Kostenloses Beratungsgespräch buchenZehn Fragen vor der Freigabe eines KI-Piloten

Ergebnisse aus Produktionssystemen

Zahlen aus vier Kundensystemen, die wir gebaut und in Betrieb genommen haben. Jede ist in unseren Fallstudien vollständig dokumentiert, samt Messmethode.

£3.2M

Jährlich verhinderte Betrugsverluste

92%

Betrug verhindert

22%

Höhere Konversionsrate

100k+

Kreditentscheidungen pro Tag

Wo Sie Geld verlieren

Vier Stellen, an denen Geld versickert, nach denen wir in Unternehmen suchen, die bereits für KI bezahlen. Jede Karte ist ein Kundensystem, in dem wir eine davon geschlossen haben, mit der Zahl, die wir gemessen haben.

Unternehmen, mit denen wir gearbeitet haben

Mehr Umsatz mit datengetriebenen Strategien von Chelsea AI. Namhafte Unternehmen ausgewählter Branchen vertrauen auf uns.

Unsere Fallstudien lesen

Was beim letzten Projekt schiefging, und was hier anders läuft

Sechs Beschwerden aus Erstgesprächen und Praktiker-Foren, in den Worten der Betroffenen. Öffnen Sie eine, um zu sehen, wie wir arbeiten, damit es nicht wieder passiert.

Die Demo war beeindruckend. Achtzehn Monate später ist sie immer noch eine Demo.
Ein Proof of Concept, der mit einer Entscheidung endet

Vier Wochen, Festpreis, und ein schriftliches Go oder No-Go mit den Messungen dahinter. No-Go ist ein echtes Ergebnis, es ist vorgekommen, und der Kunde hat den Bericht behalten.

So laufen die ersten sechs Wochen
Niemand hat aufgeschrieben, was es bringen sollte, also kann niemand sagen, ob es das getan hat.
Eine Baseline und ein Schwellenwert vor der ersten Zeile Code

Wir schreiben auf, was der Prozess heute leistet, welche Zahl als Erfolg zählt und wer das abnimmt. Daran wird das System gemessen, bevor jemand eine Schlussfolgerung zieht.

92 % des Betrugs blockiert bei 0,7 % Fehlalarmen, gemessen
Es funktioniert in etwa 80 % der Fälle, also vertraut ihm niemand, und einmal hat es vor einem Kunden etwas erfunden.
Gemessen, bevor man ihm vertraut, und mit weniger Spielraum

Jedes System bekommt ein Evaluationsset aus bekannten Eingaben und erwarteten Ausgaben. Wir beschneiden die Autonomie so lange, bis die verbleibende Streuung akzeptabel ist, mit menschlicher Freigabe für alles Unumkehrbare.

Wie wir Agenten zuverlässig machen
Der Proof of Concept lief auf handverlesenen Datensätzen. In der Produktion traf er auf das echte Data Warehouse, und das Budget verdoppelte sich.
Die Daten werden gezählt, bevor der Preis genannt wird

Der schriftliche Scope nennt die Tabellen, die gelabelten Beispiele und wer den Zugriff verantwortet. Wenn die Datenbereinigung der Hauptteil der Arbeit ist, steht das im Angebot, und die Meilensteine hängen am Zustand der Daten statt an Kalenderdaten.

Data Engineering und KI-Readiness
Die Berater sind weg. Sechs Monate später kann niemand im Haus ändern, was sie gebaut haben.
Ihr Team von der ersten Woche an dabei

Entweder bauen Ihre Entwickler das System mit wöchentlichen Architektur-Reviews, oder wir bauen es und übergeben Code, Dokumentation und das Verfahren zum Nachtrainieren, mit Schulung für die Menschen, die es betreiben werden.

Fractional Head of AI
Die API-Rechnung wuchs mit jedem Nutzer, und die Daten gingen irgendwohin, wo die Compliance nicht hinsehen konnte.
Ihre Cloud, Ihre Hardware, Ihre Rechnung

Betrieben in Ihrem Account, in einer Private Cloud oder auf Ihren eigenen Servern, mit einem souveränen Modell, das Ihnen gehört. Eine feste Fähigkeit wird jedes Jahr günstiger, ein tokenbasiertes Frontier-Modell nicht, und mit Ihren Daten wird für niemanden sonst trainiert.

90-fach geringere Latenz auf den CPU-Servern des Kunden

Wie häufig das letzte Projekt ist, aus drei veröffentlichten Erhebungen:

Die Fragen, die wir an jedes Angebot stellen, auch an unser eigenes, haben wir als Checkliste aufgeschrieben, die Sie vor jeder Freigabe nutzen können. Zehn Fragen vor der Freigabe eines KI-Piloten

Wo stehen Sie gerade?

So beginnt es meistens. Wählen Sie, was Ihrer Woche am nächsten kommt.

Vom ersten Gespräch bis zu einem messbaren Ergebnis

Wie die ersten sechs Wochen aussehen und was jeder Schritt kostet, bevor Sie sich für den nächsten entscheiden.

  1. Tag 0 Ein kostenloses 30-Minuten-Gespräch

    Sie schildern das Problem. Wir sagen Ihnen, ob wir helfen können, und sagen es deutlich, wenn nicht.

    Unverbindlich
  2. Nach dem Gespräch Eine Discovery-Session, $500

    Eine längere Session mit dem Team. Sie liefert ein schriftliches Audit und einen empfohlenen Scope, mit einem Festpreis für den Proof of Concept. Wenn sich die Arbeit nicht lohnt, sagt das Audit es.

  3. Woche 1 bis 4 Validierung

    Ein Proof of Concept mit wöchentlichen Meilensteinen, auf unserer Infrastruktur gebaut, damit eine IT-Sicherheitsprüfung nicht auf dem kritischen Pfad liegt.

    Festpreis
  4. Ende Woche 4 Go oder No-Go

    Eine Entscheidung mit den Messwerten dahinter. No-Go ist ein echtes Ergebnis und ist schon vorgekommen.

  • Danach: wir bauen es

    Wir schreiben es, integrieren es und bringen es auf Ihrer Infrastruktur in den Produktivbetrieb.

    • Zwei-Wochen-Meilensteine mit einer lauffähigen Demo bei jedem
    • AWS, GCP, private VPC oder On-Premise, wo Datensouveränität es verlangt
    • Das Risiko tragen beide Seiten
    Entwicklung und Umsetzung
  • Oder: Ihr Team baut es

    Wir entwerfen die Architektur und prüfen jeden Sprint. Ihre Entwickler schreiben den Code und behalten das Wissen.

    • Begleitung und Reviews Sprint für Sprint
    • Wissenstransfer an Ihr Team
    • Wöchentlicher Takt mit klaren Verantwortungsgrenzen
    Fractional CDO und Beratung

Warum wir bauen statt zu konfigurieren

Drei Dinge, die ein maßgeschneidertes System leistet und ein Abonnement nicht. Jedes davon ist an einem Kundensystem gemessen und ausführlich dokumentiert.

Souveräne Intelligenz für Daten, die nicht abfließen dürfen

Bei regulierten oder privaten Daten läuft das Modell dort, wo die Daten bereits liegen. Drei Betriebsarten, geordnet danach, wie viel vom öffentlichen Internet das Modell erreicht.

Worauf wir aufbauen

Wir arbeiten im modernen Daten- und KI-Stack statt in der Variante eines einzelnen Anbieters. AWS ist die einzige formale Partnerschaft, die wir halten; Google Cloud ist unsere bevorzugte Plattform, und alles andere hier ist ein Werkzeug, das wir täglich nutzen.

Cloud

  • AWS Partner
  • Google Cloud
  • On-Premise und private VPC

LLM- und Agenten-Engineering

  • Anthropic
  • LangChain
  • LangGraph
  • LlamaIndex

Modellierung und Training

  • PyTorch
  • TensorFlow
  • TFX

Datenplattform

  • dbt Labs
  • Fivetran
  • Apache Airflow

Analytik

  • Maßgeschneiderte Analyse- und Audit-Werkzeuge

Ein Werkzeug hier zu nennen heißt, dass wir damit Systeme in den Produktivbetrieb gebracht haben, nicht dass wir es weiterverkaufen. AWS Partner ist ein formaler Status; der Rest sind die Werkzeuge, zu denen wir greifen, und wir nutzen Ihre, wo Sie bereits welche haben.

Wir gehen in jeder Branche in die Tiefe. Reisen zum Beispiel.

Für Reiseveranstalter heißt das: Reiseplan-Entwürfe, Anfragen-Triage, Nachfrageprognosen und Marketing-Attribution, wobei Ihr Team die Modelle besitzt. Die gleiche Tiefe bringen wir in FinTech, HR-Tech und darüber hinaus.

KI für Reisen ansehen → · Unsere Leistungen → · Fallstudien ansehen →

Technische Expertise, der Sie vertrauen können

Unsere maßgeschneiderten Lösungen werden durch tiefgreifendes technisches Wissen gestützt, dokumentiert in Publikationen von unserem Firmenchef

Unsere KI-Ressourcen lesen

Bevor Sie das Gespräch buchen

Sechs Fragen, die uns vor einem Erstgespräch gestellt werden, beantwortet so, wie wir sie im Gespräch beantworten.

Was kostet ein Proof of Concept?

Das erste 30-Minuten-Gespräch ist kostenlos. Eine Discovery-Session mit dem Team kostet $500 und endet in einem schriftlichen Audit und einem empfohlenen Scope, der einen Festpreis für den Proof of Concept enthält. Der Scope bestimmt die Zahl, deshalb gibt es hier keine Preisliste: schreiben Sie uns oder buchen Sie ein Gespräch. Sie zahlen pro zweiwöchigem Meilenstein und können bei jedem aussteigen.

Wie lange dauert es, bis etwas läuft?

Die Discovery-Session für $500 endet in einem schriftlichen Audit und einem empfohlenen Scope. Danach ein funktionierender Proof of Concept bis Ende der vierten Woche, mit einem Meilenstein pro Woche auf dem Weg dorthin. Nach der Go-Entscheidung zweiwöchige Meilensteine, jeder mit einer Demo, die Sie nutzen können.

Was, wenn es nicht funktioniert?

Dann erfahren Sie es in Woche vier statt in Monat acht. Der No-Go-Bericht sagt, warum, was sich ändern müsste und was stattdessen zu tun ist. Das ist vorgekommen, und der Kunde hat den Bericht, den Auswertungsdatensatz und die Datenarbeit behalten.

Unsere letzten Berater sind weg, und niemand konnte betreiben, was sie gebaut haben. Was ist hier anders?

Zwei Arbeitsweisen, und beide lassen das Wissen bei Ihnen. Ihre Entwickler bauen es, und wir prüfen jeden Sprint, oder wir bauen es und übergeben Code, Dokumentation und das Verfahren zum Nachtrainieren, mit Schulung für die Menschen, die es betreiben werden. Die Person, mit der Sie im Erstgespräch sprechen, ist die Person, die den Code schreibt.

Warum keine große Beratung oder ein Offshore-Team?

Sie sprechen mit den Menschen, die den Code schreiben: ein kleines Team, geführt von einem Direktor mit Promotion und veröffentlichten Büchern über generative KI, MLOps und Zeitreihen. Es gibt keine Account-Ebene, keine Bank aus Junioren und keine Übergabe zwischen der Person, die verkauft, und der Person, die baut.

Arbeiten Sie auch außerhalb Londons?

Ja. Wir sitzen in London und arbeiten remote im gesamten Vereinigten Königreich und in Europa. Wo der Datenschutz verlangt, dass Daten die Jurisdiktion nicht verlassen, betreiben wir das System in einer Private Cloud oder auf Infrastruktur, die Sie hosten, in dem Land, das Sie wählen.

Bringen Sie das Projekt mit, das feststeckt

Ein 30-minütiges Gespräch mit Ben Auffarth. Sie beschreiben das Problem; wir sagen Ihnen, ob wir helfen können, und sagen es klar, wenn nicht.

Kostenloses Beratungsgespräch buchen Zuerst die zehn Fragen lesen